为迎接超大模型时代，Meta 想要汇聚“全球最快 AI 超算”

（例如，华南地区研究机构院所智源 BAAI 整合的“佛家”，以及Google去年用 Switch Transformer 新科技受训的混专家的系统假设，都是荐顺利进行生产量超出万亿层次的大假设；相比来看，年末在业界并不著名的 OpenAI GPT-3 词汇假设，效能和泛用性直到现在并不便人惊讶，荐顺利进行生产量为1750亿左从右。）

Meta 设计者团队选择了三家在 AI 数值和的电子元件模组不足之处最熟知的的公司：英伟达、Penguin Computing，和 Pure Storage。

具体来问道，Meta 必要从英伟达交货了760台 DGX 通用受训的系统。这些的系统包含合计6080块 Ampere 架构 Tesla A100 Tensor 整体 GPU，在当时，乃至以当年，都是最顶级的 AI 受训、推理、分析三合一的系统。中所间的互联通信则有别于了英伟达 InfiniBand，资料传输飞行速度达200GB每秒。

存储器不足之处，Meta 从 Pure Storage 交货了合计 231PB 的驱动器阵列、模块和缓存容量；而所有的机架搭设、电子元件安装和的电子元件的后续管理方面，则由从 Facebook 开端就在服务于该的公司的 Penguin Computing 全权负责。

这样组建出来的新超算空降兵，Meta 将其同同月命名为 AI RSC：

相对于于之当年 FAIR 有别于 V100 显示卡搭设的数值空降兵，元祖 RSC 对于顺利进行生产层次的数值机视觉类插值带来了20倍的效能增高，行驶英伟达多卡通讯设备模组的飞行速度增高了最多9倍，对于大规模形式词汇处理类 workflow 的受训飞行速度也增高了3倍——最小限度的受训一段时间以周为单位。

没人一提的是，在 Meta 刚刚顺利进行 RSC 强转化成蓝图的时候，新冠疫情突然袭来了。所有实体修筑的工程造价都巧遇了相当大的不未确定性，RSC 能否成功强转化成换代，打上了一个很大的问号。

然而，的公司的业务发展和 AI 研究机构的所需，没有继续前进新冠疫情。全权负责 RSC 强转化成和修筑的设计者团队，以及仅限于英伟达、Penguin Computing、Pure Storage 等三家硅谷的公司在内的新科技合作方，被迫在相当大的工程造价阻力下，顺利进行的电子元件的翻修建设、电子元件的顺利进行生产和空运、到场两部、布线、试运行等一系列并不繁琐和新科技承诺极低的工作。

不够夸张的是由于当时纽约市各地都有起居永久性便，整个 RSC 项目设计者团队的多位全权负责人，都被迫在家中所远程工作……设计者团队中所都的分析员 Shubho Sengupta 声称，“最让我感觉到骄傲的是，我们在实质上远程复公的条件下顺利进行了（RSC 的强转化成工作）。回避到项借以繁复性，实质上不就会和其它设计者团队整体成员见面就能把这些大事都复了，家伙过于噩梦了”

就在此之当年来看，RSC 直到现在是全世界上行驶飞行速度最慢的 AI 微处理器之一了。

但是 Meta 仍不满足。

为了满足 Meta 在顺利进行生产环境污染和 AI 分析这两大不足之处日益上涨的算力需要，RSC 必需持续强转化成下半年。

按照 Meta 的 RSC 第二阶段（P2）蓝图，到今年7同月，也即半年这样一来，整个数值空降兵的 A100 GPU 总数增高到极快的1.6万块……

元祖 RSC 有别于的 DGX A100 单机顺利进行生产量是760台，下同6,080张显示卡——这样数值的话，也就是问道 RSC 将在 P2 于是又增高9,920张显示卡，即 Meta 所需于是又从英伟达交货1,240台 DGX A100 微处理器……

就连英伟达也声称，Meta 的蓝图，将让 RSC 成为英伟达 DGX A100 截至在此之当年最小的的商品部署空降兵，不就会之一。

算力增高了，其它配套设施，仅限于存储器和互联，也要赶上。

按照 Meta 的原订，RSC 的 P2 顺利进行后，其资料存储器总量将超出1 EB——下同最多10亿 GB。

不仅如此，整个超算空降兵的单个路由错综繁复的通讯设备带宽也获得了史无当年例般的增高，超出极快的16TB/s，并且付诸一比一短时间（也即每个 DGX A100 数值路由对应一个互联接口，不于是又次出现多路由包括者接口拉出带宽资源的情形）

（这中所都还有个点没人单独提一下：按照 Meta 设计者团队的大约，像 RSC 这样有别于 DGX A100 路由组建超算空降兵的应该，必需赞成的路由限额也就是1.6万了，于是又多就就会于是又次出现短时间，意味著另加入股的交易成本利润明显增高。）

在资料安全的取向，Meta 这次也不就会忘了在新闻稿中所主要用途解说其资料处理方式，以求便公众安稳。

“无论是检测有害物质细节，还是创造一新增强现实领略——为了订做一新 AI 假设，我们都就会用到来自的公司顺利进行生产的系统，源自虚拟全世界的资料，”Meta 声称，这也是为什么RSC 从设计者之初就转为了资料人身安全和资料安全不足之处的回避。只有这样，Meta 的分析院才必需安全地常用加密、据称转化成后的虚拟全世界资料来受训假设。

1）RSC 被设计者为没有和真正的网络必要通往，而是和毗邻 RSC 座落在郊外的一座 Meta 的电子元件开展通往；

2）当 Meta 的分析人员向 RSC 的服务于器端导入资料的时候，这些资料首先要通过边上人身安全初审的系统，确认资料直到现在开展了据称转化成；

3）在资料同同月顺利进行到 AI 假设插值的受训之当年，资料也就会于是又次开展加密，并且密钥是生命期生成和拆散的，这样即使有原先的受训资料存储器，也没有被回访；

4）资料只就会在受训的系统的内存中所解密，这样即使有岂料带走 RSC，对服务于器端开展物理回访，也没有破解资料。

可能是出于保密的借以，Meta 甚至连 RSC 的具体座落在都不就会暗示……

不过根据已知的情形，RSC 的郊外必有一座 Facebook/Meta 的电子元件存在。并且，下图截源自 RSC 的新闻稿视频，图中所我们可以看到，AI RSC 毗邻从右上，右侧则是 Meta 的一座的电子元件。图中所有着大量较高的松树。

硅星人基本可以未确定，下图中所的 Meta 的电子元件毗邻美国政府宾夕法尼亚州 Henrico 三县。该三县是美国政府北部最小的的电子元件集中所地，也是通往拉丁美洲、厄瓜多尔、亚洲、乌干达的多条海底光缆在美国政府的末端座落在。至于 RSC 的理论上座落在，其原称确实是 QTS Richmond 的电子元件。

之后，让我们来想到效益……

不回避同样尤为划算的存储器和互联工程建设，我们就先只看数值的部份：

每台 DGX A100 的标准售价为19.9万美元，Meta 大宗交货肯定有折扣，但论据不就会折扣的话：RSC 这次 P2 的下半年效益，仅显示卡交货的部份，就达2.5亿美元……）

当然，按照以当年的 Meta 净资产来看，这笔费用家伙是九牛一毛。假若毕竟订做出全全世界最小最强者最慢的 AI 超算，对于这家的公司的的业务，无论是其直到现在的整体的业务，还是将会的元生命体商品，原订都必需带来并不大的帮助。

Meta 是这么问道的：“最终，我们在 RSC 纸片的希望，将必需为作为下一个关键数值平台的元生命体铺就道路。短期内，AI 驱动的广泛应用和商品将就会扮演最主要的角色。”

*注：题图来自于 Meta，版权不属于原作者。如果不准许常用，请尽快关系我们，我们就会即刻删减。